大盘前瞻
1、 向上离开5分中枢，盘面略有利于多头
2、 从5分钟级别视角看，尚未形成5分钟三买信号
3、 操作原则：阴线买、阳线卖
热点板块：算力芯片
事件驱动：
ChatGPT 的技术底座是“大型语言模型”，算法是大模型成功的首要条件，然后要喂给算法海量的数据 (数据量级跃升，能带来更多能力的涌现)，再搭配强大的发动机—大算力，才能获得最基础的大模型。
一个ChatGPT 应用的算力消耗已经让人瞠目。其大模型 GPT 经历了三次迭代，GPT、GPT2和GPT-3 的参数量从 117 亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB 增加到 45TB,其中 GPT-3 训练单次的成本就已经高达 460 万美元。GPT3.5在训练中使用了微软专门建设的 AI 计算系统,由 1万个 V100 GPU 组成的高性能网络集群总算力消耗约 3640PF-days，即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天。
同样，国产自研的源1.0、悟道和文心等AI模型，不仅在参数量上达到了千亿级别，而且数据集规模也高达TB级别。想要搞定这些"庞然大物”的训练，就至少需要投入超过1000PetaRop/s-day (PD) 的计算资源。
一言以蔽之，大模型为代表的AI新时代，算力便是核心竞争力
而AI芯片是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片，也被称为 AI 加速器或计算卡，是AI的算力基础。对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达 GPUA100，一次模型训练成本超过1200万美元。
ChatGPT 对于高端芯片的需求增加会拉动芯片均价，量价产升将导致芯片需求暴涨，未来大模型趋势下，AI 芯片市场成长可期，2022 年数据中心用AI芯片市场规模有望达133亿美元。而在AI芯片中，算力及信息传输速率成为关键技术，芯片性能及成本的平衡也带动周边生态，包括 Chiplet/先进封装/IP等产业链受益。
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