尾盘播报:成长风格行情将迎来新起点
首席夏立军
2024-09-25 07:00
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目前宏观经济正处在重构期,尤其是房地产经济结构的变化。在经济重构期下行的风险,尤其是房地产的风险是否能够得到控制。从目前来看,段超倾向于认为房地产的系统性风险是趋于下降的。而从海外经验来看,宏观经济增长的企稳往往早于房地产经济基本面的企稳,这个因素决定了经济重构期风险下限可控。经济的供需需求应该是在低位企稳,上市公司的集中度在提升,在建工程的增速在逐渐地回落。今年下半年名义GDP有望温和回升,这也会帮助整个经济重构过程中企业和居民信心的恢复。从中长期来看,未来需求的新增长点和破局点的扩外需或是破局关键的一环。当前我国的出口基本面处于较好的状态。同时,新兴市场目前正处在快速工业化的过程中,其空间、潜力也是巨大的。

虽然经济依然有下降的压力,但股市已经提前降低了更多的估值,所以经济预期即使再下降,可能股市受影响的幅度也会小很多,很多经济相关类板块已经开始演绎自下而上的行业逻辑了。就市场资金行为而言,国内长线资金与产业资本是A股当前最重要的增量资金来源,也是决定短期市场板块相对表现的重要因素。内部经济预期调整,伴随外部不确定性提升,盈利增速中枢整体下行,导致更具稳定性和防御性的红利资产性价比相对凸显,叠加险资入市、公募外资式中长线策略,红利价值风格估值上修。产业资本回流的资金主要是公司回购和分红,这些资金早期非常少,最近几年快速增加,新国九条大概率会在短期内进一步增加产业资本的回购分红,改善二级市场的微观供需结构。分行业来看,典型高股息行业如煤炭、石油石化、公用事业等估值分位居前,其余多数行业估值分位数处于历史偏低水平。由于估值和预期的影响,股市板块结构变化比经济结构变化更快,和信贷融资相关的周期板块市值占比大幅下降,成长和消费市值占比快速提升。可重点关注流动性与风险偏好改善相关的科技股布局机遇,股市的估值体系可能因此而稳住甚至逐步回升。市场环境整体会相对变得更好一些,在非市场力量支撑预期强的阶段,不排除交易性资金借势推动轮动行情。四季度成长风格行情可能迎来起点,展望先进制造,科技创投的投资机会将明显增加。市场将进入一个较为朦胧、板块间分化不断加剧的期间,并在此过程中有望形成新的投资机会,建议关注高科技、储能、军工板块之中的价值股。

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盘前解读:推动新一代人工智能高质量发展新一代人工智能是形成新质生产力的重要引擎,同时还是引领人类社会从工业文明时代向智能文明时代进化的核心技术,必须紧紧抓住发展机遇,抢占人工智能全球科技高地,才能在新一轮科技革命和产业革命中不落下风。推动“新一代人工智能+”将为经济发展带来新动能和新空间。未来,人工智能产业将带动国产算力服务及国产芯片产业快速增长,AI芯片自主能力继续增强。数据交易市场及数据标注产业也将随之蓬勃发展,加速数据要素价值释放。国产大模型市场规模将持续扩大,垂直领域大模型将为制造业、金融、交通、教育、医疗等实际领域赋能,转化为实际生产力。盘前预测:新质生产力方向依旧是主线市场阶段性快涨之后的颠簸、分化,其实是等一等股市和经济的良性互动,行情才能走得更远。PMI数据拐头向上,预示经济已经复苏,这将助推股市继续上行。政策预期逆转后,当前正处于政策密集落地期,政策思路和力度也日渐清晰,预计未来信号依然积极,且部分宏观高频数据已初现企稳迹象,更全面的价格信号也渐行渐近。市值管理办法出台后,红利资产活跃度有所提升,但从市场号召力看,其很难成为行情主线,更多的是充当全市场的安全垫,在大盘关键点位时稳定市场。而新质生产力方向依旧是行情主线,预计市场将在高低切换中震荡上行。第三季度,A股及H股的回购规模达到230亿美元,创下历史新高,全年回购规模有望达到700亿美元,也将创下年度历史新高。资本市场生态正经历根本性重塑,后续取决于政策力度能否符合乃至超出市场预期、经济数据能否好转、企业盈利能否修复。11月、12月经济运行有望延续10月份以来的回升向好态势,经济的稳定复苏为股市提供了坚实的基本面支撑。另一方面,政策层面带来了提振。加快推进投资端改革,着力打通社保、保险、理财等资金入市的堵点和痛点,培育和鼓励长期投资的市场生态,这有利于增加市场的长期资金供给,提升市场的稳定性和活跃度。当前货币和财政政策协同发力,未来政策有望进一步加码,推动市场从情绪和资金驱动向基本面驱动演绎。本轮并购重组热潮既有政策积极鼓励因素,也是产业高质量发展所需,将形成一定的产业趋势,建议投资者关注以产业链上下游整合为导向的并购重组,以及以发展硬科技创新、新质生产力为导向的产业并购。短期市场仍有反复,但阶段回调趋势仍需留意。短期投资者切忌激进追高,而中线投资者仍可在震荡整理过程中筛选优质标的,为下阶段可能出现的趋势性行情做好提前准备。主题投资:多模态AI+工业发展提速数据驱动是工业数字化和AI的共有特点,当前工业领域已经建立有工业数字化的发展基础,具备丰富数据资源,为AI+工业的快速落地提供可能。场景方面,工业场景可以分为研发设计、生产制造、仓储物流、经营管理、产品服务和工业安全六个环节,AI+工业可应用于能源电力、汽车制造、航空航天等千行百业。根据腾讯研究院,目前大模型更适配于研发设计和经营管理,在生产制造环节的能力仍需提升。伴随大模型输出准确性、行业know-how和数据积累及运用能力的提升,AI+工业有望持续向产业链多环节拓展。效用方面,AI+工业的赋能点在于降本增效、安全稳定、降低门槛,例如多模态大模型的发展可以为工业设计软件带来机器视觉、NLP、语音识别等通用应用技术的更新迭代,提高生产效率和可靠性,降低专业门槛,助力我国实现工业智能化跨越。当前多模态AI正处于起步阶段,伴随大模型能力的加速迭代,例如长文本能力的提升、视频生成能力的增强、语音交互能力的完善,有望进一步拓展大模型AI在工业领域的应用。
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