盘前预测:做多力量不可能一蹴而就
首席夏立军
2024-08-28 23:59
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  盘前解读:多家银行宣布“降息”
存款利率市场化改革以来,商业银行运用多种方式管理存款利率,整体呈现出“大行领头,小行跟进”的形势。存款利率下调有望缓解银行净息差压力,提升金融对实体经济支持的积极性。在今年的半年报中,多家银行表示,下半年将继续压降高成本存款,将结算性存款作为推动负债高质量发展的关键,持续下调存款付息率。银行存款利率或仍有调降空间。央行发布的2023年四季度货币政策执行报告表示,持续深化利率市场化改革,进一步完善贷款市场报价利率形成机制,发挥存款利率市场化调整机制作用,促进社会综合融资成本稳中有降。

    盘前预测:做多力量不可能一蹴而就
市场整体处于一种观望状态,股市走出地量行情需要政策面的明显支撑、风险事件的缓和及股市信心的提振。进入9月份市场的逻辑可能就切换至美联储降息的交易逻辑,结合人民币汇率7月上旬开始升值,这是值得当前投资者关注的。在当前存量资金博弈的背景下,资金倾向于抱团银行为代表的高股息红利方向进行避险,随着指数基金和保险等资金流入,推动了银行板块配置的再平衡。从市场角度看,结合近期偏于弱势的市场环境下,资金对于银行股的抱团炒作或将延续。技术面释放的信号主要是短线参考,并不能代表市场的长期趋势或绝对走向,更不能改变基本面的趋势。然而,作为短期市场判断的辅助性指标,它们仍具有一定的参考价值。如果能与消息面或基本面的利好因素产生共振,那么反弹的可能性将大大增加。 因此,在当前技术面释放出短期积极信号的背景下,投资者也应密切关注美联储的最新表态以及国内政策面可能的预期。如果美联储的态度积极降息信号增强或者国内政策面有所提振,这将有望在技术面信号的基础上,进一步提高短期市场反弹的概率。历次地量行情均伴随着股指的连续回调,而随着股市走出地量行情,股指也迎来反弹。当下交易的重心在国内,外围因素的变化不足以改变当前的市场情绪。做多力量不可能一蹴而就,逐步回升更符合平台蓄势的技术逻辑。政策面可以多管齐下,除了地产相关政策,如存量贷款利率的下调等,稳定居民资产收缩压力,提振内需,更加宽松的政策环境以及更加有利于资本市场运行的政策出台,也有助于提升市场交易热情。

   主题投资: 低轨卫星星座建设加速推进
低轨卫星星座建设加速推进,将带动卫星互联网产业链上游卫星制造环节相关的上市公司持续受益。卫星互联网是继固定通信网、移动通信网络之后新兴的信息通信基础设施,将是未来6G网络的重要组成部分。随着低轨卫星星座建设进度推进,航天产业将维持高景气,产业链上游卫星制造等环节将率先受益。卫星互联网是指发射数百颗乃至数万颗小型卫星,组成卫星星座,每颗卫星都是“空中基站”,为全球范围内的用户提供灵活便捷互联网接入服务。卫星互联网是继固定通信网、移动通信网络之后新兴的信息通信基础设施,将是未来6G 网络的重要组成部分。SpaceX于2015年提出“星链”低轨卫星互联网系统,预计完成4.2万颗低轨卫星部署,实现全球高速互联网服务覆盖。低轨卫星星座建设加速推进,将带动卫星互联网产业链上游卫星制造环节相关的上市公司持续受益。

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07:00
尾盘播报:关注TMT板块自下而上的机会从工信部推进下一代动力电池、高效电驱动、先进电子电气架构、智能底盘技术的攻关,十二部门联合印发《核技术应用产业高质量发展三年行动方案(2024-2026年)》,上交所积极引导更多社会资金流向新质生产力等国家重点支持领域,江苏省印发《关于加快释放数据要素价值培育壮大数据产业的意见》,上海市印发《高水平构建质量基础设施 赋能新质生产力因地制宜发展行动计划(2024—2026年)》,重庆中心城区17条路段试点开放自动驾驶,内蒙古印发《实施方案》培育壮大低空经济,通信行业现金净流入环比增长27%等组合拳利好看后市,预期核心受益的低空经济、无人驾驶、汽车电子、数据要素、人工智能、大模型AI、通信设备、固态电池、集成电路、先进封装、MEMS芯片、商业航天、证券、保险、房地产等板块,有望完成技术探底后,继续展开有利多头的主升浪攻击行情。市场迅速上行之后,市场通常会转为震荡上行,在各类政策的积极表态下,市场指数整体仍有上涨机会,但投资机会或将逐步从β转向α,未来一段时间投资结构的选择可能将更为关键。预计未来一个季度国内宏观、中观到微观层面数据均有望迎来边际改善,故维持对本轮反弹行情乐观态度。推动股市走强的主要因素是经济增速稳定,长期资金持续入市是推动四季度股市走强的主要动因。在股市流动性方面,预期场外增量资金流入股市的投顾比重大幅提升。政策因素仍是投顾眼中影响股市走势的首要因素。未来一段时间内,政策的陆续落地情况或将是市场交易的重要主线,建议关注有望受益于政策落地的泛地产基建相关资产房地产地产、建材以及并购重组相关方向。此外,市场风险偏好的回升将有助于成长板块的估值修复,军工、TMT、新能源板块的部分个股或许有自下而上的机会。智谱方面表示,理论上AutoGLM可以完成人类在电子设备上做的任何事,它不受限于简单的任务场景或API调用,也不需要用户手动搭建复杂繁琐的工作流程,操作逻辑与人类相似。目前,手机端AutoGLM已经开启内测,暂时仅支持安卓系统。AutoGLM基于智谱自研的基础智能体解耦合中间界面和自进化在线课程强化学习框架。其中的核心技术WebRL,能够在迭代过程中不断改进、持续稳定地提高自身性能,就像一个人在成长过程中不断获取新技能。高股息板块在经历回调后,估值吸引力有所上升。目前高股息板块调整到位,估值合理,继续维持低波动策略,包括通信、公用事业、银行等行业,高股息策略仍然可以作为稳定收益的底仓。
03:20
午间播报:指数有望迎来企稳反弹市场情绪有所回暖,接下来指数有望迎来企稳反弹。智界新S711月26日与华为Mate70一齐亮相,新S7新增面向年轻消费人群的色系,由于智界R7的热销,智界新S7有望走出过去销量不佳的局面,成为智界的又一爆款车型,或将刺激华为汽车概念的炒作。消息面上,今年第三季度,各口岸入境外国人人数同比上升48.8%。通过免签入境的人数同比上升78.6%。其中,经北京口岸免签入境外国人同比增长6倍。国人的旅游出行积极性继续高涨。去哪儿平台数据显示,“明年多放2天价”的通知发布后不到半小时,2025年春节期间的机票搜索量就增长了2.2倍。此外,年底冰雪季已经开启,“新一轮冰雪游”有望激发更多新兴旅游消费模式。随着年底旅游旺季开启,在免签、假日增多等利好的共同推进下,让“60亿人次”出游、年旅游收入超6万亿元这一“预期目标”变得更加现实。旅游酒店、交通出行领域有望持续受益。
01:13
盘前解读:推动新一代人工智能高质量发展新一代人工智能是形成新质生产力的重要引擎,同时还是引领人类社会从工业文明时代向智能文明时代进化的核心技术,必须紧紧抓住发展机遇,抢占人工智能全球科技高地,才能在新一轮科技革命和产业革命中不落下风。推动“新一代人工智能+”将为经济发展带来新动能和新空间。未来,人工智能产业将带动国产算力服务及国产芯片产业快速增长,AI芯片自主能力继续增强。数据交易市场及数据标注产业也将随之蓬勃发展,加速数据要素价值释放。国产大模型市场规模将持续扩大,垂直领域大模型将为制造业、金融、交通、教育、医疗等实际领域赋能,转化为实际生产力。盘前预测:新质生产力方向依旧是主线市场阶段性快涨之后的颠簸、分化,其实是等一等股市和经济的良性互动,行情才能走得更远。PMI数据拐头向上,预示经济已经复苏,这将助推股市继续上行。政策预期逆转后,当前正处于政策密集落地期,政策思路和力度也日渐清晰,预计未来信号依然积极,且部分宏观高频数据已初现企稳迹象,更全面的价格信号也渐行渐近。市值管理办法出台后,红利资产活跃度有所提升,但从市场号召力看,其很难成为行情主线,更多的是充当全市场的安全垫,在大盘关键点位时稳定市场。而新质生产力方向依旧是行情主线,预计市场将在高低切换中震荡上行。第三季度,A股及H股的回购规模达到230亿美元,创下历史新高,全年回购规模有望达到700亿美元,也将创下年度历史新高。资本市场生态正经历根本性重塑,后续取决于政策力度能否符合乃至超出市场预期、经济数据能否好转、企业盈利能否修复。11月、12月经济运行有望延续10月份以来的回升向好态势,经济的稳定复苏为股市提供了坚实的基本面支撑。另一方面,政策层面带来了提振。加快推进投资端改革,着力打通社保、保险、理财等资金入市的堵点和痛点,培育和鼓励长期投资的市场生态,这有利于增加市场的长期资金供给,提升市场的稳定性和活跃度。当前货币和财政政策协同发力,未来政策有望进一步加码,推动市场从情绪和资金驱动向基本面驱动演绎。本轮并购重组热潮既有政策积极鼓励因素,也是产业高质量发展所需,将形成一定的产业趋势,建议投资者关注以产业链上下游整合为导向的并购重组,以及以发展硬科技创新、新质生产力为导向的产业并购。短期市场仍有反复,但阶段回调趋势仍需留意。短期投资者切忌激进追高,而中线投资者仍可在震荡整理过程中筛选优质标的,为下阶段可能出现的趋势性行情做好提前准备。主题投资:多模态AI+工业发展提速数据驱动是工业数字化和AI的共有特点,当前工业领域已经建立有工业数字化的发展基础,具备丰富数据资源,为AI+工业的快速落地提供可能。场景方面,工业场景可以分为研发设计、生产制造、仓储物流、经营管理、产品服务和工业安全六个环节,AI+工业可应用于能源电力、汽车制造、航空航天等千行百业。根据腾讯研究院,目前大模型更适配于研发设计和经营管理,在生产制造环节的能力仍需提升。伴随大模型输出准确性、行业know-how和数据积累及运用能力的提升,AI+工业有望持续向产业链多环节拓展。效用方面,AI+工业的赋能点在于降本增效、安全稳定、降低门槛,例如多模态大模型的发展可以为工业设计软件带来机器视觉、NLP、语音识别等通用应用技术的更新迭代,提高生产效率和可靠性,降低专业门槛,助力我国实现工业智能化跨越。当前多模态AI正处于起步阶段,伴随大模型能力的加速迭代,例如长文本能力的提升、视频生成能力的增强、语音交互能力的完善,有望进一步拓展大模型AI在工业领域的应用。
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