和讯首席视点:市场仍会有反复震荡筑底需求 中长线布局低估值蓝筹正当时
首席夏立军
2018-07-14 00:08
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     近期由于受内外多重因素影响,我国股市出现一定幅度的调整。在当前货币传导机制下,货币放水未必能改善实体融资,而更多是在金融系统和房地产领域打转。而在当前经济结构下,货币放水恐怕只会再创造新的产能过剩和更大的地产泡沫。坚持去杠杆固然面临阵痛,但调整经济结构、靠创新发展才是长久之计。许多人对市场未来方向有些看不清,有些担心。然而,风物长宜放眼量,如果我们看到我国经济正在进行结构调整和升级、正在走向高质量发展的基本面,看到我国资本市场正在经历从过去政策市、消息市、资金市,向国际成熟市场的价值投资、确定性投资、成长性投资的跨越。无论从估值水平,还是从横向纵向比较来看,当前A股已到达很好的投资价值区间,虽然近期市场受避险情绪影响波动较大,但我们认为当前A股已具有极佳的投资性价比,长线布局已可放心入市。

       当前资金博弈仍属于短线思维,未来还需良好的市场环境配合,才会形成持续性的新增流动性涌入。另一方面,以白酒、医药、上证50为代表的前期强势品种开始补跌,银行、金融、钢铁也加速调整,构成近期市场主要的做空动能。一旦此类品种下跌趋势形成,未来可能会令市场继续承压。考虑到反弹的时间、力度均难以预料,我们建议维持防御为主伺机反击的思路。工业企业利润数据显示二季度企业利润仍将保持高增速,谨慎关注中报维持高增长的行业如钢铁、食品饮料、石化等,2018年业绩增长预期30%以上且估值低于20倍的超跌科技龙头,以及在下跌中估值已有低估迹象的零售、银行、家电行业龙头,规避当前市场利空忧虑较多的行业如航空、铁路运输。对于中期业绩可能低于预期、估值偏高、经营情况不佳、负债率高且现金流差、股权质押率高的中小企业应避免参与。市场对A股下半年走势普遍有所期待,而这更需要A股自身的反本溯源,回归到国内经济基本面,回归企业的经营表现经营业绩上。此时更应当聚焦个股本质,静等市场风险出清。短期来看没有可以对股市产生直接利好影响的因素出现,而在流动性偏紧的状态,市场仍会有反复震荡筑底需求。


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盘前解读:推动新一代人工智能高质量发展新一代人工智能是形成新质生产力的重要引擎,同时还是引领人类社会从工业文明时代向智能文明时代进化的核心技术,必须紧紧抓住发展机遇,抢占人工智能全球科技高地,才能在新一轮科技革命和产业革命中不落下风。推动“新一代人工智能+”将为经济发展带来新动能和新空间。未来,人工智能产业将带动国产算力服务及国产芯片产业快速增长,AI芯片自主能力继续增强。数据交易市场及数据标注产业也将随之蓬勃发展,加速数据要素价值释放。国产大模型市场规模将持续扩大,垂直领域大模型将为制造业、金融、交通、教育、医疗等实际领域赋能,转化为实际生产力。盘前预测:新质生产力方向依旧是主线市场阶段性快涨之后的颠簸、分化,其实是等一等股市和经济的良性互动,行情才能走得更远。PMI数据拐头向上,预示经济已经复苏,这将助推股市继续上行。政策预期逆转后,当前正处于政策密集落地期,政策思路和力度也日渐清晰,预计未来信号依然积极,且部分宏观高频数据已初现企稳迹象,更全面的价格信号也渐行渐近。市值管理办法出台后,红利资产活跃度有所提升,但从市场号召力看,其很难成为行情主线,更多的是充当全市场的安全垫,在大盘关键点位时稳定市场。而新质生产力方向依旧是行情主线,预计市场将在高低切换中震荡上行。第三季度,A股及H股的回购规模达到230亿美元,创下历史新高,全年回购规模有望达到700亿美元,也将创下年度历史新高。资本市场生态正经历根本性重塑,后续取决于政策力度能否符合乃至超出市场预期、经济数据能否好转、企业盈利能否修复。11月、12月经济运行有望延续10月份以来的回升向好态势,经济的稳定复苏为股市提供了坚实的基本面支撑。另一方面,政策层面带来了提振。加快推进投资端改革,着力打通社保、保险、理财等资金入市的堵点和痛点,培育和鼓励长期投资的市场生态,这有利于增加市场的长期资金供给,提升市场的稳定性和活跃度。当前货币和财政政策协同发力,未来政策有望进一步加码,推动市场从情绪和资金驱动向基本面驱动演绎。本轮并购重组热潮既有政策积极鼓励因素,也是产业高质量发展所需,将形成一定的产业趋势,建议投资者关注以产业链上下游整合为导向的并购重组,以及以发展硬科技创新、新质生产力为导向的产业并购。短期市场仍有反复,但阶段回调趋势仍需留意。短期投资者切忌激进追高,而中线投资者仍可在震荡整理过程中筛选优质标的,为下阶段可能出现的趋势性行情做好提前准备。主题投资:多模态AI+工业发展提速数据驱动是工业数字化和AI的共有特点,当前工业领域已经建立有工业数字化的发展基础,具备丰富数据资源,为AI+工业的快速落地提供可能。场景方面,工业场景可以分为研发设计、生产制造、仓储物流、经营管理、产品服务和工业安全六个环节,AI+工业可应用于能源电力、汽车制造、航空航天等千行百业。根据腾讯研究院,目前大模型更适配于研发设计和经营管理,在生产制造环节的能力仍需提升。伴随大模型输出准确性、行业know-how和数据积累及运用能力的提升,AI+工业有望持续向产业链多环节拓展。效用方面,AI+工业的赋能点在于降本增效、安全稳定、降低门槛,例如多模态大模型的发展可以为工业设计软件带来机器视觉、NLP、语音识别等通用应用技术的更新迭代,提高生产效率和可靠性,降低专业门槛,助力我国实现工业智能化跨越。当前多模态AI正处于起步阶段,伴随大模型能力的加速迭代,例如长文本能力的提升、视频生成能力的增强、语音交互能力的完善,有望进一步拓展大模型AI在工业领域的应用。
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